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为了求解两个非降序序列S1和S2的并集的中位数,我们可以使用双指针法来高效找到中位数。具体步骤如下:
通过这种方法,我们可以在O(n)的时间复杂度内找到并集的中位数,适合处理大数据量。
步骤解释中的示例代码理解:
def find_median(S1, S2): n = len(S1) i = j = 0 m = (2 * n - 1) // 2 # 目标索引 while i + j < m: if S1[i] <= S2[j]: i += 1 else: j += 1 # 如果超出数组,直接返回最后一个数 # 否则比较剩下的数并返回较大的 return max(S1[i], S2[j] if i + j == m else S1[i], S2[j] if i + j == m else max(S1[i], S2[j]))n = int(input())S1 = list(map(int, input().split()))S2 = list(map(int, input().split()))print(find_median(S1, S2))
代码逻辑简单明了,利用双指针法,高效地求得并集的中位数。
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